1、数学系考研问题，请赐教！
我也是数学系大3的学生，我的专业是概率论与数理统计。
首先从你选择的3个方向分析吧。
金融数学其实严格上说就包括了精算师，精算师主要是金融精算和保险精算，前者主要计算如银行利息，银行储备金额。后者主要计算如保险赔率，保险储备金等，你需要通过大约17门考试能拿到准精算师证，其中包括你的专业课数学分析，高等代数，还有我们学的数理统计，此外还包括经济学，金融学，生命科学，管理学等，拿到准精算师后你需要一个国际认可的精算师带你才能拿到精算师证，现在中国大多数是准精算师，精算行业起薪不错，刚毕业大概就有5000月薪，当然是硕士，因为本科没有这个专业。金融数学除了精算外大概就是金融分析，如证券期权价，以及金融走向，在华尔街拿薪水最高的很多是数学专业人员，但是金融数学强不代表你强，就像我们学校数学系全国前30不代表我就一定牛，兴趣很重要，还有你的努力和学习。
数学系分为3个本科专业，数学与应用数学，这个专业主要进行数学应用的理论研究（大多数学校是这样的）。所以它是应用数学而不是实用数学，相信我们数学系的学生能明白意思，但它对考数学系研究生很有帮助。如果你不想考数学专业研究生或不想继续往数学发展建议别选择。
第二是信息与计算数学。这个专业主要是往计算机和信息方向发展的，下面帮你分析下计算机和信息方向数学。大多数人告诉你数学系转计算机，我来说说大概情况吧。我们大2学习完了C++和数据结构，计算机程序可分为2部分，一个是数据结构，一个是算法。计算机程序本质上是数据组成的，所以很多程序需要组织数据结构当然要求你熟悉计算机语言（建议学C，JAVA对我们来说有点简单，也确实没有C好用，有条件可以去培训下LINUX条件下编程）。第二部分是算法，数学系学生在算法设计上的能力要高于计算机系学生，记住这个专业叫信息与计算数学，后面的计算数学就是研究算法的，现在的计算不可能由人完成，但如何在计算机中完成需要合适的算法，比如1加到100你可以首位相加乘上组合数，也可以1加2依次累加到100，前面的算法明显优于后面的。计算数学就是研究如何设计算法进行计算如最优化计算，最优化计算就是在已定条件下通过合理调度最大化利益，往下发展就是数学另外一个分支运筹学了，计算数学主要是处理其中的计算问题。信息科学主要是像图像处理和信号处理，图像和信号本质上就是数字通过映射对于的一些符号在计算机中的表示，数学系学生主要研究他们间的关系，发展起来的比较牛的就是密码学了，这些都是计算机专业学生所不具备的能力，数学往计算机方向主要是这么发展的，建议往信息方向发展要学好数据库（至少要学会SQL SEVER)。此外，应数（应用数学）有一个方向就是图论，是研究网络优化的，就是想电信公司的线路怎么设计这方面的，其中也要计算数学的帮助。数学有很多计算软件，最常用的就是MATLAB了（数学建模必备），无论你将来是在数学哪个专业或是往别的方向发展，一定要学一点这个软件，还有，一定要去建模。
第三个专业就是数理统计了，这个专业主要是通过进行数据分析。美国的统计师非常吃香而且统计师占人口比例很高。我学的是这个专业，我建过的模型有分析麦蒂对火箭的价值（没事自己闹着玩的），决定高等教育学费的因数（08年全国大学生数学建模比赛复赛），通过数据来发现信息和事务发展的本质，至于概率学，主要是对不确定事件进行规划和估计，金融数学和精算学大多数就是这种情况，所以你要选择金融数学最好选择数理统计。数据分析师还对气候数据分析（天气预报），地质数据分析，生物数据分析（判断病原体或是病症）有很大的贡献。复旦大学李贤平教授通过对红楼梦中虚词的频率分析判断出红楼梦作者。
如果你没想好往哪方向发展可以先读数学系研究生，数学系学生学习能力还是不错的，等毕业后看就业单位再学习相应知识也能来得及，记住，社会上IT培训，经济师培训满街都是，但没有一个培训中心感培训数学的，所以你选择数学系是很不错的。统计方向一定要学统计软件，像SAS SPSS，EXCEL用熟练了，不会软件的统计学学生是半个废物。注意，统计是学会用软件，不是做软件。
此外，数学系还有别的方向，除了上面提到的生物数学，地质数学外。还有一个很大的方向就是管理数学。刚才提到了运筹学，运筹学是研究现实中的调度问题的，像西安交大这样的管理学强校运筹学是必修课，此外强大的计算数学能力也是管理数值分析中必不可少的。统计在管理数学中也占有相当的地位，刚才说了随机事件规划，特别对一些不确定问题规划特别有用，概率论中马氏过程的经典应用排队论（现在把排队论放进运筹学了），还有对仓库库存量控制，市场需求分析中都很有用。08年全国大学生创业计划赛中我们小组的市场需求就是我分析的。此外通过数据分析还可以对员工的绩效进行分析（HR的最爱）
还有一个数学的发展方向就是经济数学。这个数学是依靠统计学和计算数学的，通过数据分析对国民经济状况进行分析。
综合来说：1，金融数学（包括精算学），在美国就业非常不错，但你必须同时具备经济学，金融学，数学，统计学知识，如果想成为精算师，还要学习专业的保险学和寿命学，学的很多，技术含量高，初级精算师在美国10万以上年薪，总精算师数百万美元。本科修应用数学或统计都可以。一般精算或金融数学人员硕士毕业月薪大概5000到6000.
2，信息与计算机数学。主要进行算法设计和研究。我们和计算机专业学生并不冲突，他们是结构设计，我们是算法设计。算法研究人员就业率很高，我们的优势无人可以替代，硕士毕业年薪也不低，但如果是本科因为学艺还不够精所以只能先做一般程序员。建议报信息与计算数学专业，学好程序语言，如果信息方向学好数据库。
3，管理数学。看看火箭总经理莫雷对统计师的信任就知道了。此外，运筹学在美国运用非常广，美国有一半以上计算机计算的都是线性规划（运筹学第一章），美国宇航局通过运筹学将航天飞机升天计划提前了几年完成，百分之95以上的管理活动都需要用到线性规划。运筹学也是硕士开的专业，建议想学的话去美国学，美国的实用数学很强，中国的运筹学大多很理论。如果想在一般企业做管理数学建议选择统计师，规模小运筹效果不明显。运筹师对数学建模能力要求很高，薪水在美国没得说。
4，给你几个建议。中华英才网上可以去看看，在北京，上海招聘岗位中输入关键字数学，就知道企业对数学系学生的要求了。几个基本的数学系学生要求，数分高代学好了，专业课过硬了，无论什么专业基本的C语言和数据库必须会。
数学系学生就业方向基本都和你说了，就业前景都很不错，关键在于你的兴趣或者说你想干什么，如果在国内，建议选计算机数学或数据分析，运筹学国内认可度目前还不高。还有看你有什么强项，统计在于对数据和概率的敏感，金融数学要求你很喜欢数据的东西（我就是。。比较不要脸），计算机数学需要你严谨和精度，还有算法设计时BT的想象力，如果想学管理数学，建议先学统计或计算机数学（读到至少硕士），靠专业技术在单位混上位置，然后考MBA，MBA主要靠英语（这个都一样），逻辑学（数学系的学生啊!),数学（数学系的学生啊！！），写作。当然管理是压力很大的，不像计算机数学和金融数学，靠技术吃饭，工资稳受人尊敬，但是学过数学的管理者异常理性，福布斯中国富豪前十名两个本科学数学的。最后如果你感兴趣理论数学，也是不错的，全世界的高数老师待遇都不错，科研人员补贴很高，压力小，而且中国高数老师缺口巨大！！，不过你要读到博士才能当大学老师。
数学系的学生社会需求量大（因为难学），缺口也很大（因为难学），但很多数学系毕业生称不上是数学系合格的学生，很多（因为难学），所以数学系有不少学生就业不好（因为什么都没学到，能就业好才怪），根据你的兴趣和能力来，当然还有你想要的生活，美国数学系学生待遇比中国好很多。
应用数学很多是理论研究的，现在比较多往金融数学或是算法设计发展，另外，应数本身的分支上图论应用比较多，应数如果学数值分析的话选择运筹学很不错的，应用数学要想成为实用数学必须建模能力强。 国内应数都是研究像微分方程之类的理论，当然也有一些工科强校理论不强的应数直接在实用。
大致都说完了，完全手打，最后希望我们一起加油！！
2、怎么建立气候对农作物影响的数学模型？
这个问题有点意思，我感觉可以通过几个方面来建模，第一个是降水量和农作物产量的关系，第二个是光照时间，当然农作物尽量多选点不同品种和批次，还有南北方地域差异，还有空气湿度和年平均温度方面，关键是数据的选取，这个模型我估计要利用到很多的数据，然后参数拟合，matlab，1stopt，都可以，然后得到定性模型，在对模型进行优化，得到定量模型，但我感觉这个模型不用定量，只进行定性分析就可以了,希望我的回答可以帮到你！！！
3、关于数学建模的问题
我是统计学的本科生，见识知还浅，就鄙人看，较一般的思路是
（1）做主要污染指标的和其他相关量与牧渔总产值、农作物总播种面积的相关
分析，即可写出相关系数，对他们之间的相关关系进行分析。
（2）横向比较：在作物种类等方面的童年数据之间进行比较
纵向比较：在各省的农业道发展历年数据变化情况方面进行比较（如环内比
发展速度等方面）
（3）将数据引入软件，套用软件之中的既有数据或者将数据进行预处理之后进
行ARIMA分析。
以上的分析采用SPSS软件或SAS软件均可实现。
建议您参考一下计量经济学方面的教科书。容SPSS的使用相对简单。只要下点电子书或者在图书馆借一些书应该可以很快上手的。
希望对你有帮助O(∩_∩)O
4、怎样查找大学研究生的专业
你可以上学校的官网上进行查找，如果有你想要报考的，通过其联系方式就可以进行帮助了
5、0在拐折需求曲线模型中,拐点左右两边的需求弹性是( ) A左边弹性大，右边弹性小；B左边弹性小，右
1，对，中点以上的部分价格弹性大于1。2，中央点就是重点。3，所谓价格弹性，即是需求量对价格的弹性，则指某一产品价格变动时，该种产品需求量相应变动的灵敏度。而价格弹性分析，就是应用弹性原理，就产品需求量对价格变动的反应程度进行分析、计算、预测、决策。目录简介类型弹性人群与非弹性人群弹性商品与非弹性商品必要性关系含义政策含义因素实例简介类型弹性人群与非弹性人群弹性商品与非弹性商品必要性关系含义政策含义因素实例编辑本段简介价格弹性表明供求对价格变动的依存关系，反映价格变动所引起的供求的相应的变动率，即供给量和需求量对价格信息的敏感程度，又称供需价格弹性。商品本身的价格、消费者的收入、替代品价格，以及消费者的爱好等因素都会影响对商品消费的需求。价格弹性是指这些因素保持价格弹性公式不变的情况下，该商品本身价格的变动引起的需求数量的变动。在需求有弹性的情况下，降价会引起购买量的相应增加，从而使消费者对这种商品的货币支出增加；反之，价格上升则会使消费者对这种商品的货币支出减少。在需求弹性等于1的情况下，降价不会引起消费者对这种商品的货币支出的变动。价格弹性取决于该商品的替代品的数目及其相关联(即可替代性)的程度、该商品在购买者预算中的重要性和该商品的用途等因素。价格弹性主要应用于企业的决策和政府的经济决策。价格弹性(priceelasticity)是指某一种产品销量发生变化的百分比与其价格变化百分比之间的比率，是衡量由于价格变动所引起数量变动的敏感度指标。当弹性系数为1的时候，销售量的上升和价格的下降幅度是相抵的。当0～1之间的弹性意味着价格上升也将使得收益上升，而价格下降使得收益下降，我们说这类物品的需求是相对缺乏弹性的，或者说价格不敏感。大多数食品的需求弹性是低的，而大多数的奢侈品的需求弹性，如香水，高档服装等都相对较高。弹性系数的计算公式：ε=△Q/△P=P×dQ/Q×dP编辑本段类型价格弹性可分为需求价格弹性、供给的价格弹性、交叉价格弹性、预期价格弹性等各种类型。需求价格弹性是需求变动率与引起其变动的价格变动率的比率，反映商品价格与市场消费容量的关系，表明价格升降时需求量的增减程度，通常用需求量变动的百分数与价格变动的百分数的比率来表示，也可做图或列表示之；供给价格弹性是供给变动率与引起其变动的价格变动率的比率，反映价格与生产量的关系，表明价格升降时供给量的增减程度，通常用供给量变动百分数与价格变动百分数的比率衡量；交叉价格弹性又称交错价格弹性，是需求的变动率与替代品或补充品价格变动率的比率，表明某商品价格变动对另一商品需求量的影响程度；预期价格弹性是价格预期变动率与引起这种变动的当前价格变动率的比率，反映未来价格变动对当前价格的影响，用预期的未来价格的相对变动与当前价格的相对变动的比例表示。编辑本段弹性人群与非弹性人群哪怕只降价一点点，也会跑到百货商店购买商品的人们，我们称之为“弹性人群”。因为嫌降价时百货商店太拥挤而不愿去购物的人们，我们称之为“非弹性人群”。编辑本段弹性商品与非弹性商品不买也无妨的奢侈品就属于弹性商品。生活必需的农产品、其他生活必需品都属于非弹性商品。编辑本段必要性对于经销商来说，需要了解其经营商品的价格弹性，这样不仅有助于提升商品促销的投资收益，更有助于在与零售商合作的过程中进行定价决策，帮助他们分析是否应该由自己承担持续的降价的损失以及可能是只对零售商有利的促销费用。那么促销所带来的增长来自何处呢？――是品类总体的增长，还是销量从一个品牌转移到了另外一个品牌？或者两者兼而有之？这对于零售商和供应商来说是至关重要的，只有这样，双方才能对未来互惠的促销方案取得一致的意见。促销的结果是在短期内产生了大量的转换品牌的消费行为。通常情况下，具有较高价格弹性的商品可能因为以下因素：1.产品差异性小，高度类似，可替代性强：这些商品由于缺乏商品特点，容易被其他的商品促销所替代，因此在价格促销中具有较高的价格弹性。2.购买频率高，价格透明度高，易于比较，消费者价格意识强；或在终端市场上，经销商和零售商经常有价格竞争。3.风险意识弱：对于一些保质期长，不影响身体健康的日常用品，由于对商品的质量没有其他危害又能为消费者所使用的商品也比较容易容易引起消费者的购买。4.有丰富的产品知识，有客观判断产品的能力：在经济学中有一个理论叫做“信息不对称”，因为这种情况往往会引起买卖之间地位不平等，如果消费者对这一类的商品有足够的认识和辨别能力，对于商品的购买就会更加理智，也就不会因为商品的偶然促销而爆发购物冲动，大量购买该种商品。5.由做出购买决定的本人自己付款购买产品：也许大部分人都会有所体会，当你在带别人购买某种商品的时候，往往会因为对方的购物要求而不敢擅自选择其他种类和购买数量，所以当你的购买决定是由他人决定的时候，那么该种商品也就很难存在购买冲动效应。6.品牌认知度低，顾客忠诚度差，形象和声誉对于销售来说不重要的产品：通常情况下，知名品牌的商品由于顾客经常购买，对产品的产品质量和产品性能有较高的认知，因此对于该类型产品的购买弹性比较稳定，而当一些品牌认知度比较低的产品在进行价格促销的时候，由于消费者对其起价格的透明度比较低，所以在价格弹性上具有较大的差异。7.市场份额小，经研究发现市场份额小的产品，其市场弹性比较大。价格弹性的范围从接近零（救命的药品）到接近无穷大（如：普通商品价格稍微发生变化顾客就会转向其他的商品。）不等。很多品牌商品经常被零售商盲目地拿来促销，这种促销行为往往缺乏长期考虑，如品牌的忠诚度、品牌的健康形象、类别的动态等等。实际上，不同品类不同属性的商品仅仅依靠价格促销可能并不能带来最好的投资回报，其他的店内促销方式，例如展示堆头、赠券、试用商品等活动有时也能提升商品的销量，采取何种方式进行促销的关键在于评估营销组合中各个因素的相对贡献。对于经销商来说，价格弹性的了解不仅仅有助于制定定价战术，同时也增强了商品在品类中的定位和竞争力的影响。编辑本段关系需求价格弹性和总销售收入的关系：需求价格弹性系数的大小与销售者的收入有着密切联系：如果需求价格弹性系数小于1，价格上升会使销售收入增加；如果需求价格弹性系数大于1时，那么价格上升会使销售收入减少，价格下降会使销售收入增加；如果需求价格弹性系数等于1，那么价格变动不会引起销售收入变动。这就是企业实行薄利多销策略的一个主要理论基础。需求价格弹性理论的应用：需求价格弹性与收益关系的分析。总收益也可以称为总收入，指厂商出售一定量商品所得到的全部收入，也就是销售量与价格的乘积，如果以TR代表总收益，Q为销售量，P为价格，总收益的计算公式为：我们假设需求量也就是销售量，不同商品的需求弹性不同，价格变动引起的销售量（需求量）的变动不同，从而总收益的变动也就不同。下面我们主要分析需求富有弹性的商品与需求缺乏弹性的商品需求价格弹性与总收益之间的关系。（一）需求富有弹性的商品需求价格弹性与总收益之间的关系1、商品价格下降对销售者的总收益变动的影响。如果某种商品的需求是富有弹性的，那么该商品的价格下降时，需求量（销售量）增加的比率大于价格下降的比率，销售者的总收益会增加。2、商品价格上升对销售者总收益变动的影响。如果某种商品的需求是富有弹性的，那么当该商品的价格上升时，需求量（销售量）减少的比率大于价格上升的比率，销售者的总收益会减少。（二）需求缺乏弹性的商品需求价格弹性与总收益的关系1、商品价格下降对销售者总收益变动的影响。对需求缺乏弹性的商品，当该商品价格下降时，需求量增加的比率小于价格下降的比率，销售者的总收益会减少。2、商品价格上升对销售者总收益的影响。如果某商品的需求是缺乏弹性的，那么当该商品的价格上升时，需求量减少的比率小于价格上升的比率，销售者的总收益增加。编辑本段含义弹性理论的目的在于说明价格变化比率与需求量（或供给量）的变动比率之间的关系。需求弹性的概念：影响需求量的某因素（自变量）的值每变动百分之一，所引起需求量变化的百分率。即：一、需求价格弹性1、定义价格的值每变动百分之一而引起需求量变化的百分率。通常，用价格变动的百分率引起需求量变化的百分率来表示。这两个百分率的比值，称为弹性系数，记为Ep，即：2、Ep的性质(1)Ep的数值，不随选用的计量单位而变化。(2)Ep的数值，可能为正数、负数、等于0或等于1。依赖于有关两个变量是同方向变化，还是反方向变化。Ep为正还是为负，所表示的仅仅是有关变量变化的方向性关系，而Ep的绝对值的大小则表示了变化程度的大小。有时，为了便于比较弹性值的大小，在等式右端添加一个负号，使其成为正值。通常用绝对值的大小来表示价格变动对需求量变动的影响程度。当我们说，某产品的需求价格弹性大，即指其绝对值大。(3)Ep的数值，随商品的不同而不同。即使在同一种商品的一条既定的需求曲线上，也随价格不同而不同。3、Ep的变动范围(1)Ep＝1（单位需求价格弹性）。说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同。即价格每提高1％，需求量相应地降低1％。反之则反是。需求曲线特点：等轴双曲线或正双曲线。需求方程：PQ＝K（常数）。(2)1＜Ep＜∝（需求富有弹性）。说明需求量变动幅度大于价格变动幅度（ΔP／P＜ΔQ／Q＝。即价格每变动1％，需求量变动大于1％。需求曲线特点：比较平坦（斜率较小）。(3)0＜Ep＜1（需求缺乏弹性）。说明需求量变动幅度小于价格变动幅度（ΔP／P＞ΔQ／Q）。即价格每变动1％，需求量变动的百分率将小于1％。需求曲线特点：较陡（斜率较大）。(4)Ep→0（需求完全无弹性）。此时，意味着ΔQ／Q＝0。在这种情况下，需求状况具有如下特点：需求量不随价格的变动而变动。需求函数的形式为：Q＝K（任意既定常数）。在二维空间图上，需求曲线是一条垂直于横坐标的直线，在横坐标上截距等于K(＝Q0)。这表示不管价格怎样变动，需求量总是固定不变。即不管ΔP的数值如何，ΔQ之值总是为零。这种情况是罕见的。(5)Ep→∝（需求完全有弹性），此时，ΔP／P→0。在这种情况下，需求状况具有如下特点：在既定价格之下，需求量可以任意变动。需求函数的形式为：P＝K（常数）。需求曲线将是一条与横坐标平行的直线，与横坐标的距离，既定为常数K（＝P0）。这种情况也是罕见的。在现实生活中，自由市场上某些同质的产品，由于竞争的结果，都按同一价格出售，基本属于这类需求曲线的例子。4、需求价格弹性的数学计算(1)一般计算法。计算公式为：根据上述公式计算的弹性值，虽然ΔQ与ΔP的数值相同，但据以计算价格变动百分率（ΔP／P）的P和据以计算需求变动百分率（ΔQ／Q）的Q，在两种场合（价格上升、价格下降）各不相同。就是说，虽然价格变动的绝对值与由此引起的需求量变动的绝对值相同，只是由于计算的基础不同，所以得出的弹性值也就不同。为解决上述问题，可采用另一种计算方法。即把计算价格变动的百分率所用价格用变动前后两个价格的算术平均数来代替，而计算需求变动百分率的需求量则用变动前后两个需求量的算术平均数来代替。这样，不管从价格向下降落还是从价格向上提高出发，据以计算变动百分率的P和Q的数值相同，于是得出弹性系数的另一种计算方法，即求弧弹性。(2)求弧弹性。求弧弹性，即要计算需求曲线上某两点之间一段弧的平均弹性。因而称之为弧弹性系数。如果不知道需求曲线方程，只知道需求曲线上两点的坐标（的属于这种情况）。只要假定在两次数据观察之间，所有别的影响需求的变量保持不变，则可由上式求得弧弹性系数。需要指出：要使价格向下与价格向上时的Ep一致，取价格的小者，数量的小者为基数，也可得到Ep值相同的结果。(3)求点弹性若需求函数为已知，即可根据上式求出任一价格下的点弹性系数。例：设某商品的需求函数为：Q＝30－5P∵dQ／dP＝－5∴EP＝｜-5×P／Q｜＝5P／(30-5P)这表明点弹性EP是价格P的函数。若P＝2，则Q＝20→EP＝0.5若P＝3，则Q＝15→EP＝1.0若P＝4，则Q＝10→EP＝2.0结论：对一个既定的需求函数，在不同的价格之下会有不同的弹性值。图2-5中，B为中点，当BC＝AB时，EP＝1；当BC＜AB时，EP＜1，距C点越近的点弹性性系数，其绝对值越小；B→C时，因BC→0，所以EP→0；当BC＞AB时，EP＞1，位于B点左上方任一点的弹性系数的绝对值大于1，而且距A点越近的弹性系数，其绝对值越大；当B→A时，因BA→0，所以EP→∝。价格弹性与需求曲线的斜率是两个不同的概念，但二者有所联系。价格弹性与需求曲线的斜率ΔP／ΔQ成反比，与P／Q的值成正比。因此，如果需求曲线是一条直线，尽管这条直线上各点的斜率不变，但由于P／Q的值是变动的，所以这条直线上的价格弹性也是变动的。但如果其它条件相同，那么，平坦的需求曲线弹性大，陡的需求曲线弹性小。（4）需求价格弹性的几何求法当需求曲线为直线时，可以证明B点的点弹性为BC／AB。已知价格弹性的公式为：ΔQ＝LM＝GH；Q＝OL；ΔP＝EF＝BG；P＝OE。代入①式得：GHOEEp＝——·——②BGOL∵ΔBGH～ΔBLC，BL＝OEGHLCLC∴——＝——＝——BGBLOE代入②式得:LCOELCBCEp＝——·——＝——＝——OEOLOLAB∵ΔAEB～ΔBLC（BE＝OL）LCBCLCBC∴——＝————＝——BEABOLAB5、Ep与TR之间的关系PEp＞1Ep=1Ep＜1P上升TR减少TR不变TR增加P下降TR增加TR不变TR减少Ep＞1时，P、TR反方向变动；Ep＜1时，P、TR同方向变动。编辑本段政策含义需求价格弹性的政策含义：如果需求是富于弹性的，涨价后厂商收入反而下降，因为需求量下降的速度要大于价格上涨的速度；如果需求是缺乏弹性的，那么涨价可提高厂商收入，因为需求量下降的速度要小于价格上涨的速度；如果弹性正好为1，则厂商收入不变，因为需求量下降的损失正好抵消了价格上涨的收益。所以，在厂商制定价格时，必须考虑有关商品的需求弹性情况。若Ep1，采取降价政策。价格弹性与销售收入之间的这种简单而又重要的关系，被广泛地运用于产品定价决策和对外贸易之中。例如，对于一个谋求最大利润的企业来说，决不会选择在其需求曲线缺乏弹性的区间降价。因为这样做一方面虽可使销售量增加而增加了销售收入，但另一方面却因价格降低而减少了销售收入，最终净结果将因产品缺乏弹性而使销售收入减少。而且，销售数量的增加又会导致生产成本的上升，其结果必然是利润的急剧下降。编辑本段因素影响需求价格弹性的因素：(1)商品是生活必需品还是奢侈品。必需品弹性小，奢侈品弹性大。(2)可替代的物品越多，性质越接近，弹性越大，反之则越小。如毛织品可被棉织品、丝织品、化纤品等替代。(3)购买商品的支出在人们收入中所占的比重大，弹性就大；比重小，弹性就小。(4)商品用途的广泛性。一种商品的用途越广泛，它的需求弹性越大，反之越小。(5)时间因素。同样的商品，长期看弹性大，短期看弹性小。因为时间越长，消费者越容易找到替代品或调整自己的消费习惯。编辑本段实例需求价格弹性应用举例(1)用于价格和销售量的分析和估计。例1、某国为了鼓励本国石油工业的发展，于1973年采取措施限制石油进口，估计这些措施将使可得到的石油数量减少20％，如果石油的需求价格弹性在0.8—1.4之间，问从1973年起该国石油价格预期会上涨多少？解：∵需求的价格弹性＝需求量变动百分率／价格变动百分率∴价格变动％＝需求量变动％／需求的价格弹性当价格弹性为0.8时，价格变动％＝20％／0.8＝25％当价格弹性为1.4时，价格变动％＝20％／1.4＝14.3％所以，预其1973年该国石油价格上涨幅度在14.3—25％之间。(2)用于决策分析。价格弹性对有些经济决策是很有用的。例如，怎样给出口物资定价？如果出口的目的在于增加外汇收入，那么对价格弹性大的物资应规定较低的价格，而对弹性小的物资应规定较高的价格。又例如，为了提高生产者的收入，人们往往对农产品采取提价的法，对电视机、洗衣机、手表等高级消费品采取降价的法，就是因为前者弹性小，后者弹性大。(3)用于分析“谷贱伤农”这一经济现象。案例：有人说，气候不好对农民不利，因为谷物歉收，会减少农民的收入。但也有人说，气候不好反而对农民有利，因为农业歉收后谷物价格会上涨，农民因此而增加收入。试运用所学经济学原理对这两种说法给予评价。分析：评价气候不好对农民是否有利，主要看农民的农业收入在气候不好的情况下如何变动。气候不好对农民的直接影响是农业歉收，即农产品的供给减少，这表现为农产品的供给曲线向左上方移动。如果此时市场对农产品的需求状况不发生变化，即需求曲线保持不变，那么农产品供给的减少将导致均衡价格的上升。一般来说，人们对农产品的需求是缺乏弹性的，由需求的价格弹性与销售总收入的上升之间的关系可知，此时农民的农业收入将随着均衡价格的上升而增加。因而在需求状况不因气候不好发生变化并且对农产品需求缺乏弹性的情况下，气候不好引致的农业歉收对农民增加收入是有利的。当然，若需求状况也同时发生变化，或者需求不是缺乏弹性，那么农民将不因气候不好而得到的收入。由上述分析可知，对这一问题的回答应该首先对农产品的需求弹性及需求状况做出假定，而不能笼统地下判断。
6、时间序列分析的建模思想与计量经济分析的建模思想有何不同
①用观测。例如。不规则波动,如果是反常现象，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分，它不是朝着单一方向的持续变动。循环波动，谱分析等)，例如采用门限回归模型，预测该时间序列未来值。跳点是指与其他数据不一致的观测值。预测未来一般用ARMA模型拟合时间序列、生产条件，可用通用ARMA模型（自回归滑动平均模型）及其特殊情况的自回归模型，而是涨落相同的交替波动，从而深入了解给定时间序列产生的机理：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动，利用时间序列分析方法。只含有随机波动的序列也称为平稳序列、滑动平均模型或组合-ARMA模型等来进行拟合，应用相关数理知识在相关方面的应用等。②根据动态数据作相关图。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析,统计模型的建立与推断，数学知识不再是空谈理论。季节变动，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。③辨识合适的随机模型。组成要素一个时间序列通常由4种要素组成。趋势。系统分析当观测值取自两个以上变量时。基本步骤时间序列建模基本步骤是，再用适当模型去拟合这个差分序列，求自相关函数。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述、控制与滤波等内容，以及关于时间序列的最优预测，第二个月，但与趋势不同，可以对未来各月的雨量进行预报、季节变动。它是诸如气候条件。循环波动的周期可能会持续一段时间、循环波动和不规则波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动，化为平稳时间序列。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性。主要用途系统描述根据对系统进行观测得到的时间序列数据。当观测值多于50个时一般都采用ARMA模型。如果跳点是正确的观测值。对于平稳时间序列、季节变动和周期波动之后的随机波动,在建模时应考虑进去，记录了某地区第一个月，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系，则应把跳点调整到期望值、调查，并能发现跳点和拐点。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法。随着计算机的相关软件的开发，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合，第N个月的降雨量。对于短的或简单的时间序列、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点，时间序列分析主要是建立在数理统计等知识之上,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据,进行曲线拟合：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动：趋势时间序列分析(Timeseriesanalysis)是一种动态数据处理的统计方法，进行相关分析，……、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。不规则波动通常总是夹杂在时间序列中、统计。如果存在拐点。决策和控制根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上。简介它包括一般统计分析(如自相关分析，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动，研究随机数据序列所遵从的统计规律。相关图能显示出变化的趋势和周期，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，以用于解决实际问题：是时间序列中除去趋势
7、混沌学说的数学模型是什么？
什么是混沌学- -
1972年12月29日，美国麻省理工学院教授、混沌学开创人之一E.N.洛伦兹在美国科学发展学会第139次会议上发表了题为《蝴蝶效应》的论文，提出一个貌似荒谬的论断：在巴西一只蝴蝶翅膀的拍打能在美国得克萨斯州产生一个陆龙卷，并由此提出了天气的不可准确预报性。时至今日，这一论断仍为人津津乐道，更重要的是，它激发了人们对混沌学的浓厚兴趣。今天，伴随计算机等技术的飞速进步，混沌学已发展成为一门影响深远、发展迅速的前沿科学。
一般地，如果一个接近实际而没有内在随机性的模型仍然具有貌似随机的行为，就可以称这个真实物理系统是混沌的。一个随时间确定性变化或具有微弱随机性的变化系统，称为动力系统，它的状态可由一个或几个变量数值确定。而一些动力系统中，两个几乎完全一致的状态经过充分长时间后会变得毫无一致，恰如从长序列中随机选取的两个状态那样，这种系统被称为敏感地依赖于初始条件。而对初始条件的敏感的依赖性也可作为一个混沌的定义。
与我们通常研究的线性科学不同，混沌学研究的是一种非线性科学，而非线性科学研究似乎总是把人们对“ 正常”事物“正常”现象的认识转向对“反常”事物“反常”现象的探索。例如，孤波不是周期性振荡的规则传播；“多媒体”技术对信息贮存、压缩、传播、转换和控制过程中遇到大量的“非常规”现象产生所采用的“非常规”的新方法；混沌打破了确定性方程由初始条件严格确定系统未来运动的“常规”，出现所谓各种“奇异吸引子”现象等。
混沌来自于非线性动力系统，而动力系统又描述的是任意随时间发展变化的过程，并且这样的系统产生于生活的各个方面。举个例子，生态学家对某物种的长期性态感兴趣，给定一些观察到的或实验得到的变量（如捕食者个数、气候的恶劣性、食物的可获性等等），建立数学模型来描述群体的增减。如果用 Pn表示n代后该物种极限数目的百分比，则著名的“罗杰斯蒂映射”：Pn+1=kP(1-Pn(k是依赖于生态条件的常数）可以用于在给定Po，k条件下，预报群体数的长期性态。如果将常数k处理成可变的参数k，则当k值增大到一定值后， “罗杰斯蒂映射”所构成的动力系统就进入混沌状态。最常见的气象模型是巨型动力系统的一个例子：温度、气压、风向、速度以及降雨量都是这个系统中随时间变化的变量。洛伦兹（E.N.Lorenz）教授于1963年《大气科学》杂志上发表了“决定性的非周期流”一文，阐述了在气候不能精确重演与长期天气预报者无能为力之间必然存在着一种联系，这就是非周期性与不可预见性之间的关系。洛伦兹在计算机上用他所建立的微分方程模拟气候变化的时候，偶然发现输入的初始条件的极细微的差别，可以引起模拟结果的巨大变化。洛伦兹打了个比喻，即我们在文首提到的关于在南半球巴西某地一只蝴蝶的翅膀的偶然扇动所引起的微小气流，几星期后可能变成席卷北半球美国得克萨斯州的一场龙卷风，这就是天气的 “蝴蝶效应”。
混沌不是偶然的、个别的事件，而是普遍存在于宇宙间各种各样的宏观及微观系统的，万事万物，莫不混沌。混沌也不是独立存在的科学，它与其它各门科学互相促进、互相依靠，由此派生出许多交叉学科，如混沌气象学、混沌经济学、混沌数学等。混沌学不仅极具研究价值，而且有现实应用价值，能直接或间接创造财富。
混沌学的前途不可限量。